전체 글1075 Privacy Policy - HelloHero Golf Privacy PolicyThis privacy policy applies to the HelloHero Golf app (hereby referred to as "Application") for mobile devices that was created by GAME-HERO (hereby referred to as "Service Provider") as a Commercial service. This service is intended for use "AS IS".What information does the Application obtain and how is it used?The Application does not obtain any information when you download and .. 2025. 2. 20. AI 연산의 기준 확인 대부분의 데이터 셋이 먼저 수학적 접근을 하게 된다.이미지에서 보면 수학적 기준에 가중치가 몰리는 것을 알 수 있다. 데이터 셋 접근시 수학적 기준을 제시하면 해당 내용을 기준으로 판단하고 n차 기준을 제공하면 오염도 증가를 예상할 수 있다. AI개발자 입장에서는 어쩔 수 없는 선택이지만 유료 모델에서는 추론 과정에서 가중치 키워드 기준이 여러번 확인 되는 듯 하니 그냥 심심풀이로 봐주면 좋겠음. 추론 모델이 증가하면 결국 이전에 적었던 내용과 같이 가상의 예상 답변을 병렬로 준비하는 과정이 늘어날 것으로 보여진다. 결국 다 때려 넣고 맞추기 시작하는 데, 이것은 생각보다 좋은 방법이다. 제한된 결론 도출에도 도움이 되고.. 이번에 AI사업에 연관 될 것으로 예상되어 연구중..ㅎㅎㅎ 2025. 1. 24. Vision Pro 개발 오랜만에 smi의 기술이 들어간 비전 프로를 구해서 개발에 들어갔습니다.거의 마무리 되었고 아직 부족한 점이 많네요.아무래도 애플의 입장에선 시선 추적에 대한 문제에 고민을 할 수 밖에 없었을테니 기능상 제약이 좀 있습니다.라이팅의 경우도 무난한데 운동 부족 탓인지 목이 너무 아프네요. 거북목은 사용하면 힘들 것이라고 생각합니다.올해 저가형이 나온다고 하니 기대해 봅니다. 2025. 1. 12. 요즘 AI 데이터 오염 트렌드 기존에는 오염학습을 위한 생산에 중심이었다면 요즘은 일부에서 재미있는 시도가 있습니다. AI가 아니라 튜터를 공격하는 방식입니다. 추론모델 등장 이후로 AI의 데이터는 오염을 막기위해 다양한 방법을 도입하고 있습니다. 그러나 대부분은 인간 관리자를 통한 필터링이 무조건 들어가고 이를 이용한 공격법이 거론됩니다. 보편적인 결론이라는 것은 결국 개인적인 사고를 기반으로 다른 누군가의 의견을 참고할 수 있을 때 확정된다는 발상에서 착안된 공격법으로 AI튜터의 판단 근거를 오염시키는 방식으로 보여집니다. 대부분 역사적 기록에서 참고되는 내용을 인용하는 방법이며 시대적 가치관의 차이를 현재로 재포장하여 윤리적 정당성을 조절합니다. 가장 대표적인 부분이 역사적 관점의 차이이기 때문에 이 부분에서 대부분의 튜터들은 .. 2024. 11. 19. 향후 AI와 반AI의 대결은 어떻게 될까? 현재 무단수집 형태의 AI는 절대 멈출 수 없는 것으로 생각된다.천문학적인 돈이 걸린 상황에서 이를 중단하는 것은 창업멤버라 하더라도 불가능하기 때문이다. 이에 많은 피해자이자 크리에이터들이 다양한 방법으로 환각용 데이터를 생산하고 있다물론 일부 AI맹신자들의 검증되지 않은 자료도 덤이다 이렇게 수집된 데이터들은 언젠가 딱지를 받게 된다 그래서 AI진영에서는 수집 가능한 데이터를 표기하자는 이익보상형 캠페인을 시작할 것이다그러나 피해자들은 여기에서 수집 가능한 데이터를 오염시켜 생산 표기할 것이다해당 데이터를 신뢰할 수 없다고 판단되면 결국 다시 무단수집 형태로 바꿀 것이고이때 AI 코디네이터가 등장하게 된다 AI의 튜터로서 활동하는 신뢰할 수 있는 인간이 AI의 판단 근거를 제공하는 것이다결국 보상의 .. 2024. 10. 19. AI 할루시네이션 봇 옥스퍼드에서 꾸준하게 발표하는 모양이다.우선 현재까지는 데이터 표준치가 부족하면 답변을 하지 않는 것으로 처리했는데에고라고 할지 지저표준모델(Low)이라고 할지 근간에 두는 데이터를 통해 판단의 방향을 정하는 것으로 보인다. 그래서 데이터 오염을 추구하는 경우에는 오히려 이런 환각이 특출난 모델을 통한 데이터 생산에 나서고 있다.나는 이미 2023년 중순부터 신규 데이터의 30~40%가 오염되었다고 본다. 앞으로 검증되지 않는 자료의 생산은 더욱 많아질 것이고 AI의 지저표준모델에 수록될 것이다. 무단 수집 데이터의 오염은 필연이다. 은밀하고 조용하게 말이다. 일론 머스크가 오늘 X에 올리고 지운 글처럼 수많은 AI들의 균형적인 대답은 비틀리겠지 그럼 그 세력의 노력은 성공적이다. AI의 모델이 고도화 .. 2024. 9. 17. 이전 1 2 3 4 ··· 180 다음
