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I.Coin Project32

AI Renderer 구현 ai 드래그 및 제스쳐를 통한 형상 변환이 발표되었습니다. 영상을 보고 띵~ 내부적으로 구상하던 AI Renderer의 구현 가능성이 확인되더군요. 스크립트 구조의 목적 파일을 통해 렌더링 되는 게임화면 스크립트 -> 프롬프트 분리 -> 원본 -> 스크립트 액션 -> 원본에서 transform -> Screen Buffer 묘화~ 더이상 리소스의 한계는 없겠네요. 물론 그 시작은 GH AI Renderer가 함께하고 싶습니다. ㅎㅎㅎ 2023. 5. 23.
시계열DB와 생성형 AI의 미래 생성형 AI상용화를 위해서 필요한 것은 생성 로그일 것이다. 생성 로그를 위해 만들어지는 수많은 메타정보는 수천 수억개의 데이터 청크를 비교 검색, 합성해야 하는 AI입장에서는 큰 리소스 소모가 예상된다. 그런데 시계열DB를 통해 타임스탬프로 처리된 AI학습장(학습에 사용된 정보)를 활용하면 이런 문제도 해결된다. 단순하게 timestamp 인덱스를 통해 성공된 머지 정보를 기록만 해도 머지에 사용된 메타를 시간 값으로 얻어올 수 있다. 물론 단순하게 생각한 경우이고 이런 경우 학습에 조금 더 많은 준비가 필요하지만 미래를 위해서는 해야만 하는 선택이다. 이 때문에 시계열 DB의 미래는 AI와 함께 밝다고 볼 수 있는 것이다. 음... 2023. 5. 15.
FIDO 1.0 tls + netty + B.C 일단 갑자기 fido 1.0이냐고 하겠지만 AR글래스가 확정됨에 따라 (물론 이번에도 연기 될지 모르죠..) 현재 개발 중인 앱이 NFT + AR 인데 갑작스럽게 제대로 된 ID확인이 필요하게 되었습니다. 기존에는 유저 로그인을 통해 앱의 시동 및 검증을 1차로 진행했다면 이번에 고려하는 앱은 최대한 자기 자신의 정보를 줄이게 하려고 하다보니 매번 인증이 필요한 영역에서의 기능이 필요해 진거죠. 물론 기술적으로 java환경이 가장 좋기 때문에 어쩔 수 없이 golang은 chain 쪽만 조금 넣고 CS쪽 G/W 서버로 단일화 작업을 들어가게 되었습니다. ​여러가지 외주를 하다보니 잡기술만 조금 생겨서 FIDO 했던 게 생각나서 넣고 있는데 뭐 이것 저것 경험이 많은 덕분에 넣는 건 쉽지만 잘 될지 모르겠.. 2022. 5. 20.
NFT 공격 시나리오. 이미지와 같은 리소스는 ipfs에 저장되는 데 cid를 통해 해당 파일의 진위여부를 알 수 있다고 알려져 있다. 그러나 실제 opensea에서 meta를 긁어보면 결국 목적지 url이 필요하고 해당 url의 경우 대부분이 google 저장소로 기재되어 있다. 그럼 filecoin을 통한 분산 저장은 거짓이란 말일까? cid의 경우가 그렇다는 것이지 실제 file까지는 다양한 용량문제로 인하여 어려움이 있는 것이 문제라고 보인다. meta를 포함한 cid값이 블록처리 되지만 리소스 자체는 외부 접근이 용이하기 위하여 cdn을 통해 접근성을 보장하고 대역폭을 나누는 것인데 확인결과로는 플랫폼 의존성이 존재한다. 현재도 ddos를 통해 cdn을 멈추게 하는 것이 가능한데 nft가 가지고 있는 명시적 파일의 혼.. 2022. 5. 17.
NFT + AR + 티셔츠 = NFTBC NFT애플소스가 무관심으로 홀드되고.. 스태픈의 광풍에 우려를 표하면서 흉내내고 만드는 BC프로젝트입니다. 스태픈과 같이 실물 상품의 형상을 이용하고 있지만 향후 스태픈과 달리 실물상품으로 판매도 편리한 티셔츠라는 게 다른 점이고 AR기능이 들어가서 향후(2) 애플 글래스(또 연기할 거 같지만..)를 염두한 점도 있습니다. 백문이 불여일견이라고 영상부터 풉니다. 플랫폼에서 독립하기 위해서는 블록체인이 답인 것으로 확정했습니다. 더이상 구글과 애플 눈치 안보고 살고 싶어요. 제발~ 2022. 5. 10.
NFT Apple Sauce 메타콩즈 테스트 유명한 NFT로 테스트 하는 게 좋을 것 같아서 해본 테스트. 돈 없어서 살 수는 없고 그냥 테스트로만... 2022. 3. 14.