시계열DB와 생성형 AI의 미래

생성형 AI상용화를 위해서 필요한 것은 생성 로그일 것이다.

생성 로그를 위해 만들어지는 수많은 메타정보는 수천 수억개의 데이터 청크를 비교 검색, 합성해야 하는 AI입장에서는 큰 리소스 소모가 예상된다.

그런데 시계열DB를 통해 타임스탬프로 처리된 AI학습장(학습에 사용된 정보)를 활용하면 이런 문제도 해결된다.

단순하게 timestamp 인덱스를 통해 성공된 머지 정보를 기록만 해도 머지에 사용된 메타를 시간 값으로 얻어올 수 있다.

물론 단순하게 생각한 경우이고 이런 경우 학습에 조금 더 많은 준비가 필요하지만 미래를 위해서는 해야만 하는 선택이다.

이 때문에 시계열 DB의 미래는 AI와 함께 밝다고 볼 수 있는 것이다.

음...