ai actor1 AI Actor 프로젝트 초안 LLM을 사용하는 것이 구축하는 것보다 좋다는 의견이 있다.현재 구조에서는 그것이 타당한 것이라 RAG의 기능을 차용하여 구성한 파이프라인이다. 1. 연기자의 Ego는 사고라는 과정을 서칭을 통해 표현한다.2. 여과되지 않은 검색의 결과는 우선 Moral의 인덱싱을 참조한다. 당연하게도 성향의 백터는 미리 학습된다.3. Moral의 방향과 정규화된 검색 결과는 다시 지정된 액터의 표현으로 Ego에 전달된다.그냥 설명을 대충 그려보면 이렇게 되는데..정제까지 RAG를 3번, 창제까지 1번으로 token의 수가 어마어마하다.. 이론상으로는 액터는 주어진 역할을 인지함으로 해당 역할에 맞는 방향의 응답을 하도록 서칭한다.인간으로 치면 사고하는 과정이 서칭이고 RTA에 해당하는 것이 주고받는 과정이다. 외부에서.. 2024. 8. 10. 이전 1 다음